Création de contenu texte et image par l'usage de IA

MODULE 1 — Panorama des outils d'IA générative et stratégie d'implémentation

Identifier les outils d'IA générative adaptés à son poste de travail et définir un plan d'intégration personnalisé.

Contenu :

• Tour d'horizon des principaux outils d'IA générative professionnels : ChatGPT (OpenAI), Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot
• Comparatif des fonctionnalités, cas d'usage et limites de chaque outil
• Analyse du poste de travail : quels outils pour quels besoins ? (contenus rédactionnels, visuels, mixtes)
• Identification des processus améliorables grâce à l'IA générative dans son activité professionnelle
• Élaboration d'un plan stratégique d'intégration des outils sur le poste de travail : priorisation, installation, paramétrage

Exercice pratique : Chaque participant cartographie ses besoins et rédige son plan d'implémentation personnel (outil(s) retenu(s), cas d'usage prioritaires, étapes d'installation).

MODULE 2 — Prompt Engineering : rédiger des prompts efficaces pour des contenus rédactionnels

 Maîtriser les techniques de Prompt Engineering pour générer des contenus rédactionnels de qualité (emails, synthèses, rapports, articles, comptes-rendus).

Contenu :

• Anatomie d'un prompt efficace : rôle, contexte, tâche, format, contraintes
• Techniques de Prompt Engineering : zero-shot, few-shot, chain-of-thought
• Générer des contenus rédactionnels professionnels : emails, notes de synthèse, rapports, comptes-rendus, articles
• Adapter le ton, le registre et le format selon la cible et l'objectif
• Erreurs fréquentes et comment les corriger

Exercice pratique : Rédaction de 5 types de contenus professionnels différents à partir de prompts construits par les participants, avec analyse comparative des résultats.

MODULE 3 — Génération de contenus visuels et optimisation par itération

Objectif : Générer des contenus visuels professionnels et optimiser les résultats par enrichissement progressif du contexte et itération du prompt.

Contenu :

• Générer des images professionnelles avec les outils IA (Adobe Firefly, DALL·E via ChatGPT, Gemini)
• Techniques de description visuelle dans le prompt : style, format, composition, palette, contraintes
• Créer des visuels pour les usages professionnels : publications réseaux sociaux, illustrations de rapports, images pour sites internet
• Optimisation par itération : enrichir le contexte, affiner le prompt, corriger les biais visuels
• Combiner contenus rédactionnels et visuels pour une communication cohérente

Exercice pratique : Chaque participant génère et optimise une série de 3 visuels professionnels à partir d'un brief fourni, en documentant les itérations successives du prompt.

MODULE 4 — Confidentialité et protection des données dans l'usage de l'IA générative

Identifier les données sensibles et appliquer les bonnes pratiques pour prévenir toute fuite ou violation de confidentialité lors de l'utilisation des outils d'IA générative.

Contenu :

• Comprendre comment fonctionnent les outils d'IA générative : traitement et stockage des données saisies
• Identifier les données professionnelles sensibles : données personnelles, informations confidentielles, données clients, secrets commerciaux
• Risques liés à l'IA générative : fuite de données, entraînement des modèles, partage involontaire
• Bonnes pratiques de sécurité : anonymisation des données, paramétrage de la confidentialité (mode entreprise, désactivation de l'historique), politiques d'usage acceptables
• Que faire en cas d'incident : signalement, mesures correctives

Exercice pratique : Identification de données sensibles dans des cas concrets (contrat client, données RH, rapport financier) et réécriture anonymisée des prompts correspondants.

MODULE 5 — Contenus inclusifs : produire pour tous les publics

Produire des contenus rédactionnels et visuels accessibles aux personnes en situation de handicap.

Contenu :

• Comprendre les enjeux de l'accessibilité numérique et de l'inclusion dans la communication professionnelle
• Les principaux handicaps à prendre en compte : visuel, auditif, cognitif, moteur
• Adapter les contenus rédactionnels : langage clair et simplifié (FALC), structure lisible, alternatives textuelles
• Adapter les contenus visuels : contrastes, alternatives textuelles (alt text), sous-titres, descriptions
• Utiliser l'IA générative pour faciliter la production de contenus inclusifs : prompts spécifiques, reformulation automatique, génération de descriptions alternatives
• Outils et ressources : RGAA, WCAG 2.1, générateurs de contrastes

Exercice pratique : Réécriture d'un document existant en version accessible (FALC), et ajout de descriptions alternatives à un visuel généré par IA.

MODULE 6 — IA Act et RGPD : conformité réglementaire de l'IA générative

Comprendre et appliquer les directives de l'IA Act et du RGPD pour garantir la conformité des contenus produits.

Contenu :

• Le RGPD appliqué à l'IA générative : obligations des utilisateurs professionnels, droits des personnes concernées, responsabilité
• L'IA Act (Règlement européen, en vigueur depuis août 2024) : principes clés, classification des risques, obligations selon le niveau de risque
• Les contenus à risque : deepfakes, contenus trompeurs, biais algorithmiques, violations de droits d'auteur
• Mettre en place une veille réglementaire : sources officielles (CNIL, Commission européenne), outils de suivi
• Identifier les risques dans les contenus produits par IA : checklist de conformité avant diffusion
• Mesures préventives et correctives : watermarking, mentions légales IA, procédures de validation

Exercice pratique : Audit de conformité d'une série de contenus générés par IA (identification des risques) et rédaction d'une procédure d'usage responsable applicable au poste de travail.

Méthodes : Apports théoriques (30%), exercices pratiques sur les outils réels (50%), échanges et retours d'expérience (20%)

Outils utilisés en formation : ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Adobe Firefly (ou équivalent accessible), navigateur web

Évaluation de la progression : QCM de positionnement en début de formation, exercices pratiques évalués à chaque module, QCM récapitulatif en fin de formation

Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.